Теория вероятностей и математическая статистика, Вып. 45, Асимптотическая эффективность непараметрических критериев

Книга посвящена кругу вопросов математической статистики, связанных с задачами вычисления и анализа асимптотической эффективности непараметрических критериев. Использование новейших результатов в области предельных теорем теории вероятностей, а также методов вариационного исчисления и нелинейного функционального анализа позволяет вычислить асимптотическую эффективность таких критериев, как критерий Колмогорова — Смирнова, омега-квадрат и ранговые критерии для проверки гипотез согласия, однородности, симметрии и независимости. Ранее в монографической литературе эти вопросы не излагались ни в нашей стране, ни за рубежом. Для научных работников, аспирантов, студентов старших курсов и всех тех, кто использует непараметрические методы в прикладных задачах.