Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

Main
Computers - Databases
Моделирование сложных систем по...

Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П.

0 / 0

คุณชอบหนังสือเล่มนี้มากแค่ไหน

คุณภาพของไฟล์เป็นอย่างไรบ้าง

ดาวน์โหลดหนังสือเพื่อประเมินคุณภาพของไฟล์

คุณภาพของไฟล์ที่คุณดาวน์โหลดมาเป็นอย่างไรบ้าง

หมวดหมู่:

Computers - Databases

ปี:

1987

สำนักพิมพ์:

РиС

ภาษา:

russian

จำนวนหน้า:

124

ไฟล์:

DJVU, 1.96 MB

IPFS:

,

russian, 1987

อ่านออนไลน์

กำลังแปลงเป็น อยู่

การแปลงเป็น ล้มเหลว

คุณอาจสนใจ

Вильсон А.Дж. — Энтропийные методы моделирования сложных систем

Ивахненко А.Г., Зайченко Ю.П., Димитров В.Д. — Принятие решений на основе самоорганизации

Самарский А.А., Моисеев Н.Н., Петров А.А. (ред.) — Математическое моделирование: Методы описания и исследования сложных систем

Ивахненко А.Г. — Техническая кибернетика

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем

Пинскер И.Ш. (ред.) — Поиск зависимости и оценка погрешности

НГУЕН ДИНЬ ТХАЙ — Разработка алгоритмов коррекции навигационных систем летательных аппаратов в условиях аномальных измерений

Селезнева М. — Разработка алгоритмов комплексирования навигационных систем летательных аппаратов

Шэнь Кай — Разработка высокоточных алгоритмов коррекции навигационных систем летательных аппаратов

Морозов К.Е. — Математические модели в кибернетике

Киричков В.Н., Сильвестров А.Н. — Построение адаптивных моделей динамических объектов по данным эксперимента

Ивахненко А.Г. — Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами

Жилинскас А.Г., Шалтянис В.Р. — Поиск оптимума

Абуталиев Э. Б. — Модели и алгоритмы идентификации в системах управления непрерывно действующими объектами

Мартино Дж. — Технологическое прогнозирование

Красовский А.А., Буков В.Н., Шендрик В.С. — Универсальные алгоритмы оптимального управления непрерывными процессами

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систе

Растригин — Адаптация сложных систем

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем

Ивахненко А.Г., Степашко В.С. — Помехоустойчивость моделирования

Пинскер И.Ш. — Поиск зависимости и оценка погрешности

Бородюк В.П., Лецкий Э.К. — Статистическое описание промышленных объектов

Петренко А.И. — Основы автоматизации проектирования

Мусаелян Ш.А. — Проблемы предсказуемости состояния атмосферы и гидродинамический долгосрочный прогноз погоды

Лузина Л.И. — Компьютерное моделирование

Ивахненко А.Г. и др. — Индуктивный метод выбора модели с минимальной ошибкой и наименьшим смещением для решения интерполяционных задач ИИ

Стрижов В.В. — Методы индуктивного порождения регрессионных моделей

Ивахненко А.Г. — Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами

Шитиков В.К., Мастицкий С.Э. — Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R

Растригин Л.А. — Адаптация сложных систем

Ивахненко А.Г. — Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем

Дилигенский Н.В. и др. — Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем

Щипин К.С. — Система прогнозирования на основе многокритериального анализа временных рядов(Диссертация)

Коллектив авторов — Васильев, К. К. Статистический анализ изображений

Ивахненко А.Г., Юрачковский Ю.П. — Моделирование сложных систем по экспериментальным данным

— Третья Сибирская школа-семинар по параллельным и высокопроизводительным вычислениям: Сборник трудов

Лайонел Прайс — Экономический анализ в центральном банке: модели и оценочные обсуждения

Под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана — Справочник по прикладной статистике

Розенберг Г.С., Шитиков В.К., Брусиловский П.М. — Экологическое прогнозирование (функциональные предикторы временных рядов)

คำที่ถูกค้นหาบ่อยที่สุด

прогноза

критерий

критерия

моделирования

самоорганизации

переменных

структуры

алгоритм

уравнений

алгоритма

критериев

критерию

наблюдений

прогнозов

алгоритмы

уравнения

минимума

алгоритмов

процесса

долгосрочного

непротиворечивости

значения

критерии

множество

наиболее

получить

параметров

сложности

смещения

множества